qntx
PAPER-TRADING · Server 2 · seit Juli 2026
KI-gestützter Krypto-Trading-Bot

Research-Ledger: "No Edge Found" bedeutet, eine Hypothese wurde sauber getestet und verworfen — nicht, dass das System nicht funktioniert. Genau diese Disziplin, auch negative Ergebnisse offen zu dokumentieren statt sie zu verstecken, ist der Punkt.
OPERATIONAL
Ein Krypto-Trading-Bot, der Entscheidungen nicht auf Bauchgefühl trifft — bei echtem Kapitalrisiko reicht 'sieht gut aus' nicht.
Projektdetails
Beitrag
Kraken-Anbindung über CCXT, 13 orthogonale Handelssignale (technische Analyse, Marktkontext, u. a. Binance-Liquidationskaskaden), 8-Modell-KI-Sentiment-Ensemble mit Mehrheitsentscheid und Ausfallschutz — kein Single-Point-of-Failure bei einem ausgefallenen Modell. Gewichtstuning Walk-Forward-validiert per Optuna. Eigene Funding-Rate- und DeFi-Datensammlung sowie Gate-Effectiveness-Tracking zur weiteren Signal-Validierung, inzwischen als vom Handelssystem entkoppelte Hintergrunddienste. Dashboard komplett auf eine neue, modulare Oberfläche mit einheitlichem Design-System und Accessibility-Pass umgestellt, erweitert um Config-Version-Tracking, Entry-Snapshots je Trade, MAE/MFE-Tracking und einen Data-Quality-Audit, dazu ein Shadow-Threshold-Tool für die Analyse von Near-Miss-Trades knapp unterhalb einer Auslöseschwelle. Research läuft strukturiert in einem eigenen Research-Ledger statt in Rohtext.
Herausforderung
Strategien vor echtem Kapitaleinsatz per Walk-Forward-Backtesting prüfen und eine mehrstufige Risikokette bauen (Stop-Loss, Trailing-Stop, Kill-Switch, Circuit-Breaker), die auch bei komplettem Modellausfall greift. Ein eigenes ~150-Punkte-Sicherheitsaudit deckte dabei u. a. eine fehlerhafte Fee-Berechnung auf (Maker- statt Taker-Satz) und führte zu unabhängigeren Kill-Switch-/Rollback-Mechanismen.
Stack
Aktuell in strukturierter Paper-Trading-Phase mit dokumentierten, harten Go-Live-Kriterien — inzwischen zusätzlich abgesichert durch Config-Versionierung, Trade-Level-Diagnostik, Near-Miss-Analyse und ein eigenes Sicherheitsaudit, bewusst noch nicht live, bis die Kriterien erfüllt sind. Ein externer, nicht-autoritativer Review-Assistent gibt inzwischen eine zusätzliche Zweitmeinung im Code-Review, ohne eigene Entscheidungsbefugnis.
Bewusst kein 'einfach live schalten' — Go-Live-Kriterien sind schriftlich fixiert, nicht verhandelbar.
qntx.zblt.eu →Selbst gefunden, selbst behoben
Fehlerhafte Fee-Berechnung im eigenen ~150-Punkte-Sicherheitsaudit gefunden.
Was davon meine Arbeit ist
Signalarchitektur, Risikoketten und das eigene Sicherheitsaudit sind meine eigene Arbeit — die KI-Modelle liefern Input, ich entscheide die Regeln, nach denen sie genutzt werden.